Grundkompetenzen
Wahrscheinlichkeit und Statistik
Bevor du dich an Aufgaben macht, ist es hilfreich, wenn du dir zunächst die Inhaltsbereiche der Typ-1-Aufgaben (Grundkompetenzen) ansiehst. Hier findest du die jeweiligen Grundkompetenzen für den Inhaltsbereich Wahrscheinlichkeit und Statistik (WS). Solltest du daran nicht interessiert sein, kannst du gleich zu den Aufgaben springen und diese bearbeiten.
Beschreibende Statistik
WS 1.1
Werte aus tabellarischen und elementaren grafischen Darstellungen ablesen (bzw. zusammengesetzte Werte ermitteln) und im jeweiligen Kontext angemessen interpretieren können
WS 1.2
Tabellen und einfache statistische Grafiken erstellen, zwischen Darstellungsformen wechseln können
WS 1.3
statistische Kennzahlen (absolute und relative Häufigkeiten; arithmetisches Mittel, Median, Modus, Quartile, Spannweite, empirische Varianz/Standardabweichung) im jeweiligen Kontext interpretieren können; die angeführten Kennzahlen für einfache Datensätze ermitteln können
WS 1.4
Definition und wichtige Eigenschaften des arithmetischen Mittels und des Medians angeben und nutzen, Quartile ermitteln und interpretieren können, die Entscheidung für die Verwendung einer bestimmten Kennzahl begründen können
Wahrscheinlichkeitsrechnung
WS 2.1
Grundraum und Ereignisse in angemessenen Situationen verbal beziehungsweise formal angeben können
WS 2.2
relative Häufigkeit als Schätzwert von Wahrscheinlichkeit verwenden und anwenden können
WS 2.3
Wahrscheinlichkeit unter der Verwendung der Laplace-Annahme (Laplace-Wahrscheinlichkeit) berechnen und interpretieren können, Additionsregel und Multiplikationsregel anwenden und interpretieren können
WS 2.4
Binomialkoeffizient berechnen und interpretieren können
Wahrscheinlichkeitsverteilungen
WS 3.1
die Begriffe Zufallsvariable, (Wahrscheinlichkeits-)Verteilung, Erwartungswert und Standardabweichung verständig deuten und einsetzen können
WS 3.2
Binomialverteilung als Modell einer diskreten Verteilung kennen – Erwartungswert sowie Varianz/Standardabweichung binomialverteilter Zufallsgrößen ermitteln können, Wahrscheinlichkeitsverteilung binomialverteilter Zufallsgrößen angeben können, Arbeiten mit der Binomialverteilung in anwendungsorientierten Bereichen
WS 3.3
Situationen erkennen und beschreiben können, in denen mit Binomialverteilung modelliert werden kann
WS 3.4
Normalapproximation der Binomialverteilung interpretieren und anwenden können